A Minsk è stata creata una rete neurale per riconoscere la polmonite ancor prima della comparsa dei sintomi. Questo è uno sviluppo di uno studente dell'Università di medicina bielorussa, secondo la corrispondente di MIR 24 Olga Baranova.
La rete neurale analizza fino a dieci immagini a raggi X al secondo. Li distribuisce in categorie: norma, polmonite e altra patologia. La precisione del programma è superiore al 90%. Il sistema intelligente non determina la causa della malattia. Per confermare, ad esempio, un coronavirus, è necessario contattare un laboratorio.
“Il volume era molto grande. Abbiamo raccolto circa un quarto di milione di immagini. Quando alimenta le nostre immagini della rete neurale, il medico ne riceve una previsione: la probabilità di classificare questa o quell'immagine. E quindi, può dare la priorità e lavorare principalmente con immagini che mostrano segni di polmonite o altre patologie. E di conseguenza, un tale paziente aspetterà meno , ha detto Andrei Kapitonov, uno studente dell'Università statale di medicina bielorussa.
Un tale sviluppo, ovviamente, non sostituirà i medici, ma accelererà il loro lavoro. Il carico di lavoro dei radiografi è aumentato in modo significativo. Prima della pandemia, un'immagine veniva analizzata per tre giorni, ora è una. Ma anche questo tempo di attesa può diventare critico per il paziente.
