L'azienda ha chiesto di scattare fotografie ad alta risoluzione del viso per consultare i chirurghi plastici e creare un mockup di una versione migliorata del viso. Stone è stato consigliato di rimodellare il mento e riempire le cavità sotto gli occhi. Allora l'ha colpita, ma due anni sono un tempo lungo per l'industria tecnologica, e oggi tali raccomandazioni non sono date da persone, ma da algoritmi.
Molti chirurghi plastici donano fotografie dei clienti per l'elaborazione da parte dell'IA, che crea un'immagine tridimensionale del viso, tenendo conto delle espressioni facciali. Inoltre, l'algoritmo dice quali operazioni una persona dovrebbe fare e in quale percentuale aumenteranno la sua attrattiva.
La chirurgia plastica è un grande business negli Stati Uniti e in tutto il mondo. L'anno scorso, circa 17,7 milioni di operazioni di questo tipo sono state eseguite negli Stati Uniti. L'American Society of Plastic Surgeons stima che i clienti abbiano speso per loro circa 16,5 miliardi di dollari (escluse le procedure di ricostruzione). Molti chirurghi sono interessati a qualsiasi strumento che possa aumentare la redditività della loro attività già di successo e, sempre più, questi strumenti includono l'intelligenza artificiale in un modo o nell'altro.
Stone ha esaminato i programmi di circa 20 conferenze di chirurgia plastica quest'anno e ha scoperto che la maggior parte di esse prevedeva la discussione di programmi basati sull'intelligenza artificiale che fanno di tutto, dalla misurazione dell'attrattiva del viso alla formulazione di raccomandazioni per lavorare con clienti specifici.
Tuttavia, alcuni esperti affermano che passare un punteggio di bellezza a un algoritmo potrebbe non essere una buona idea. "L'uso dell'intelligenza artificiale nei giudizi estetici ha il potenziale per distruggere la diversità culturale della bellezza", ha scritto il chirurgo plastico Jungen Koimizu su The Plastic and Reconstructive Surgery Journal nel marzo 2019.
Molte aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare e prevedere il comportamento dei clienti e la chirurgia plastica non è rimasta lontana da questa tendenza. In particolare, Heather Levits, chirurgo plastico presso la Duke University School of Medicine, sta utilizzando uno strumento di analisi dell'umore della startup Cognovi Labs. Con il suo aiuto, studia i messaggi sui social network che menzionano la chirurgia plastica.
Ad esempio, il programma cerca tweet con parole e frasi come liposuzione e aumento del seno, li analizza e determina ciò a cui gli utenti sono interessati e su cosa hanno sentimenti contrastanti. La classificazione viene effettuata riconoscendo sei emozioni: sorpresa, rabbia, gioia, disgusto, paura e tristezza. L'algoritmo quindi ordina i dati in tre dimensioni: consapevolezza, coinvolgimento e motivazione. Più alta è la motivazione dell'autore del tweet, più è probabile che deciderà sulla procedura.
I risultati hanno sorpreso Levits. La chirurgia di rimodellamento del naso è spesso discussa sui social media, ma lo strumento di Cognovi Labs ha riscontrato forti reazioni negative alla procedura. "Durante questo periodo dobbiamo rompere le ossa del naso e questo provoca rabbia e frustrazione", spiega Levits. Le persone avevano meno familiarità con la liposuzione, ma questo intervento chirurgico era al primo posto per la risposta emotiva. L'analisi ha aiutato Levits a capire come i pazienti si sentono riguardo alle diverse procedure e ora sta perfezionando i parametri per un altro studio. In definitiva, spera di sviluppare uno strumento per i chirurghi di diverse regioni che consentirà loro di adattarsi ai desideri dei pazienti.
Altre applicazioni popolari dell'IA tra i chirurghi plastici sono servizi come BioMedX e Crisalix, che mostrano ai pazienti modelli 3D dei loro corpi dopo l'intervento chirurgico. Ma tali programmi utilizzano la scansione 3D e non tengono conto dei cambiamenti di illuminazione, età o tono della pelle.
Lo sviluppatore con sede a Zurigo Endri Dibra, specializzato nella creazione di immagini 3D realistiche, afferma che il suo software basato sull'intelligenza artificiale per modellare l'aspetto del seno dopo l'intervento chirurgico non è adatto agli afroamericani. Il fatto è che la tecnologia si basa su dati forniti da chirurghi svizzeri, dove vive solo lo 0,6% delle persone con il colore della pelle scura.
Il bias dell'IA è un problema ben documentato. In particolare, è stato scoperto che aziende come Amazon e IBM incorporano pregiudizi di genere e razziali nei loro algoritmi. L'app di reclutamento di Amazon preveniva contro le candidate donne e il generatore di ritratti di IBM e MIT ha cambiato il colore della pelle di asiatici e afroamericani in bianco. Questi tipi di pregiudizi possono essere particolarmente dannosi quando si giudica la bellezza.
Alcuni chirurghi utilizzano strumenti di intelligenza artificiale che determinano la bellezza di un paziente prima dell'intervento chirurgico (spesso in base ai principi della sezione aurea). E una nuova scansione del viso dopo la procedura può fornire dati quantitativi su quanto una persona sia diventata più attraente. Ciò ha il potenziale per proteggere i chirurghi da azioni legali da parte di pazienti che rimangono insoddisfatti dell'operazione.
In uno studio del 2014, è stato notato che lo stesso strumento predice come una persona si prenderà cura di un intervento chirurgico e di quante percentuali diventerà più bella. "Quantificare i miglioramenti estetici aiuterà non solo a stabilire le aspettative, ma anche a dissuadere i pazienti da procedure che daranno solo risultati marginali", ha detto il chirurgo Jonathan Kanevsky. Se una persona diventa solo il 2% più bella, sarà in grado di ricredersi se l'operazione vale il tempo e lo sforzo. Insomma, questi programmi hanno molte applicazioni, ma chi deciderà cos'è la bellezza?
Koimizu, che ha scritto un articolo preoccupato per la valutazione della bellezza dell'IA, è preoccupato che i chirurghi stiano cercando di adattare i volti all'ideale occidentale. Risultato? "Marginalizzare il valore della bellezza in altre culture", ha avvertito.
L'attrattiva non è l'unica metrica misurata dall'IA che solleva domande. Uno studio pubblicato su The Plastic and Reconstructive Surgery Journal nell'ottobre 2019 ha valutato se gli algoritmi potrebbero determinare il successo della chirurgia di femminilizzazione facciale. Utilizzando quattro reti neurali disponibili pubblicamente, i medici hanno testato il modo in cui l'intelligenza artificiale trasforma le donne trans. Prima dell'operazione ha commesso errori nel 47% dei casi, ma dopo l'operazione ha dato la risposta corretta nel 98% dei casi. Per le persone trans, identificare oggettivamente il proprio genere le aiuterà a sentirsi più sicure, ma definire cosa sia "donna" o "uomo" può essere irto di conseguenze quanto definire il grado di bellezza.
Ci sono anche esempi chiaramente positivi dell'uso dell'IA nella chirurgia plastica. Ad esempio, i chirurghi della Harvard Medical School, del Massachusetts Eye and Ear Center, del Royal Australian College of Surgeons e di altri istituti di ricerca hanno incaricato l'IA di valutare i risultati degli interventi chirurgici al cranio in pazienti con paralisi facciale. In particolare, volevano sapere se i sorrisi postoperatori trasmettessero un'emozione genuina. Questa è una valutazione utile. In Italia, i chirurghi utilizzano l'intelligenza artificiale per curare le ferite. Il loro algoritmo rileva la pelle danneggiata con una precisione del 94%, consentendo un programma di trattamento più efficace
Alcuni degli usi dell'intelligenza artificiale nella chirurgia plastica sono ovviamente benefici. Ma ascoltare le sue valutazioni sulla bellezza e le raccomandazioni per cambiare il tuo aspetto è inquietante. È positivo che i chirurghi ora utilizzino l'intelligenza artificiale come guida, non come guida all'azione. Finché è così, tutto è in ordine.
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